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Conférence : État des lieux de la donnée publique en 2024

Conférencier : Simon Chignard

1. Usage de la donnée publique en 2024​

En 2024, la donnée publique s'est complexifiée tout en devenant plus utile et performante.
Les évolutions marquantes incluent :

  • Plus complexe : la donnée publique n’est plus limitée aux formats traditionnels (tableaux, textes). Elle englobe désormais des images, des sons, et des flux de données en temps réel, augmentant la diversité des sources et des usages.

  • Plus utile : les usages se sont diversifiés et la donnée publique est désormais incontournable dans des secteurs stratégiques comme la transition écologique. Elle n'est plus une simple tendance, mais un véritable levier d'optimisation pour de nombreuses initiatives publiques.

  • Plus collective : En 2024, la donnée publique est de plus en plus partagée. Les initiatives de données ouvertes se multiplient, permettant à divers acteurs publics, privés et citoyens d’accéder aux ressources nécessaires pour développer des solutions innovantes. Ce partage favorise une collaboration interdisciplinaire, accélérant ainsi la résolution de problématiques complexes, notamment dans des domaines comme la transition écologique et la santé publique.

  • Au-delà des tableaux de bord : la donnée n'est plus seulement utilisée pour la visualisation statique via des tableaux de bord. Elle est intégrée dans des processus plus complexes, nécessitant des traitements sophistiqués pour améliorer la performance des projets publics.

2. Qualité des données : un enjeu crucial​

Un des principes fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) est que la qualité des résultats dépend directement de la qualité des données utilisées. Ce concept est résumé par l’adage :

"Garbage in, garbage out"
Une bonne IA repose toujours sur de bonnes données. Si les données sont de mauvaise qualité ou biaisées, les résultats produits par l'IA le seront également. Ainsi, garantir des données publiques fiables et bien structurées est essentiel à la réussite des projets basés sur l’IA.

3. Climat de méfiance et initiatives pour la confiance​

Malgré les progrès, la collecte et l'utilisation des données publiques suscitent un climat de méfiance chez les citoyens, préoccupés par des enjeux de confidentialité et d'éthique. Pour renforcer la confiance dans l’utilisation des données publiques, plusieurs initiatives ont vu le jour :

  • Charte éthique : pour encadrer les pratiques de collecte et d’utilisation des données, en mettant l'accent sur la transparence.

  • Conventions citoyennes : des espaces où les citoyens peuvent participer aux discussions et décisions concernant l’usage de leurs données, favorisant une démarche participative.

  • Avis citoyens : l'intégration des avis des citoyens dans les processus de collecte et de gestion des données publiques permet de prendre en compte leurs préoccupations, réduisant ainsi la méfiance.